← Все новости

Искусственный интеллект

Moonshot ограничила хакерские возможности новой модели Kimi на фоне опасений из-за кибератак с помощью ИИ

Китайская компания Moonshot AI заявила, что уменьшила возможности своей новейшей модели искусственного интеллекта Kimi K3.1 Pro для проведения кибератак. Это произошло на фоне растущих опасений, что всё более самостоятельные ИИ-системы способны сделать сложные хакерские атаки дешевле, проще и доступнее.

Moonshot ограничила хакерские возможности новой модели Kimi на фоне опасений из-за кибератак с помощью ИИ

Компания намерена опубликовать веса модели — файлы, позволяющие сторонним разработчикам запускать её на собственных компьютерах и изменять её работу, — 4 ноября 2026 года. До этого Moonshot решила ограничить некоторые возможности модели в области кибератак, сохранив её общие навыки программирования.


Как Moonshot ограничила возможности Kimi для кибератак?

Компания сообщила, что удалила связанные с кибероперациями данные из обучающего набора модели, а также из сред обучения с подкреплением. При этом разработчики постарались сохранить общие навыки программирования, чтобы модель оставалась полезной для обычной разработки программного обеспечения.


Moonshot объяснила решение стремлением не выпускать в открытый доступ модель, которая существенно расширила бы возможности проведения кибератак.

Насколько эффективными оказались ограничения?

По внутренним тестам Moonshot, версия Kimi K3.1 Pro с защитными ограничениями набрала 81%, тогда как аналогичная версия без этих мер показала результат 90,5%.

Тестирование оценивало способность модели обнаруживать и использовать уязвимости программного обеспечения в контролируемой среде.

Таким образом, заявленный результат снизился на 9,5 процентного пункта. Однако компания отметила, что модель с ограничениями всё равно превзошла свою предшественницу.

Важная оговорка: результаты тестов опубликованы самой Moonshot и не прошли независимую проверку.


Почему открытые модели вызывают опасения?

Главная проблема заключается в двойном назначении технологий искусственного интеллекта.

С одной стороны, ИИ может помогать специалистам находить слабые места в программном обеспечении и исправлять их до того, как ими воспользуются злоумышленники. С другой — те же возможности могут облегчать автоматизацию кибератак.

Особенно много вопросов вызывает публикация открытых весов модели. После того как файлы получают широкое распространение, разработчику становится сложнее контролировать, кто использует систему, отслеживать её применение и распространять обновления защитных механизмов.


Как реагирует Китай?

Новость появилась вскоре после того, как Китай предложил новые экспортные ограничения в отношении некоторых технологий, связанных с искусственным интеллектом и кибербезопасностью.

Предлагаемые меры затрагивают технологии генерации и изменения вредоносного программного обеспечения с помощью ИИ, а также некоторые инструменты автоматизированного поиска уязвимостей. На момент публикации Reuters предложения ещё обсуждались.

Власти обеспокоены тем, что подобные возможности могут быть использованы против критической инфраструктуры, государственных систем и оборонной промышленности.


Что ещё известно о Kimi K3.1 Pro?

Moonshot описывает новую модель как систему класса с 3 триллионами параметров. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов, позволяющее обрабатывать очень большие объёмы текста за один раз.

Компания также представила ускоренную версию Kimi K3.1 Pro Highspeed. По её заявлению, она работает в два-три раза быстрее стандартной версии.

Публикация весов Kimi K3.1 Pro запланирована на 4 ноября 2026 года.


Итог

Moonshot пытается найти баланс между открытостью ИИ и снижением рисков его использования для кибератак. Компания утверждает, что смогла уменьшить возможности модели в области наступательной кибербезопасности, сохранив навыки программирования.

Но главный вопрос остаётся открытым: насколько надёжными окажутся эти ограничения после публикации весов модели и смогут ли они противостоять попыткам обойти защитные механизмы?

Именно это станет одним из важных испытаний для разработчиков открытых ИИ-моделей.

Комментарии

Загружаем комментарии…

Читайте также

OpenAI начинает кампанию, чтобы изменить отношение избирателей к дата-центрамИскусственный интеллект

OpenAI начинает кампанию, чтобы изменить отношение избирателей к дата-центрам

После успехов демократов на промежуточных выборах в США OpenAI объявила о новых шагах, призванных убедить местные сообщества, что строительство дата-центров может приносить им пользу. Ряд победивших кандидатов выступал за ограничения на развитие таких объектов.

Читать материал
OpenAI назначила Джилл Хейзелбейкер директором по корпоративным коммуникациямИскусственный интеллект

OpenAI назначила Джилл Хейзелбейкер директором по корпоративным коммуникациям

Джилл Хейзелбейкер присоединится к OpenAI в должности директора по корпоративным коммуникациям (Chief Corporate Affairs Officer). Она будет отвечать за глобальные коммуникации компании и формирование её корпоративного позиционирования.

Читать материал
Блэкстоун: технологическим компаниям потребуется ещё больше капитала для развития ИИИскусственный интеллект

Блэкстоун: технологическим компаниям потребуется ещё больше капитала для развития ИИ

Президент Blackstone Джон Грей считает, что крупным технологическим компаниям предстоит привлекать дополнительные средства, чтобы удовлетворить растущий спрос на вычислительные мощности, дата-центры и энергоснабжение для искусственного интеллекта. При этом финансовые лидеры предупреждают: огромные расходы и завышенные ожидания могут привести к коррекции рынка. Спрос на вычисления опережает предложение

Читать материал